很榮幸獲得泌尿科邱逸淳主任的邀請，至台北市立聯合醫院忠孝院區進行演講，在週四下午的時段。對於健康大數據在泌尿科的應用，進行了一個專題演講。由於與會者是忠孝院區泌尿科的主任醫師與同仁，所以事前準備的講題內容時，一刻都不敢馬虎，希望能跟在場所有的專家醫師進行一個良好的互動。
關於健康大數據的疑問
一講到健康大數據，沒有接觸過的人心中必定是有一些疑問。可能想到的第一個問題：「台灣健康大數據有哪些？」接著又會想要問：「泌尿科有人使用大數據在做研究嗎？」。然而，就算是真的想要作大數據研究，「我該怎麼去做呢？」
台灣健康大數據的種類
台灣的健康大數據的種類豐富，主要是以全民健保保險研究資料庫為大宗。其他像是台灣人體生物資料庫 ( Taiwan Biobank )、甚至是自己蒐集病歷而後彙整成的資料，也都可以算是健康大數據。
健保資料庫可以分為：百萬歸人檔、特殊需求檔，以及加值中心檔案。因為國衛院政策的緣故，在 2015 年 12 月之後，只剩加值中心檔案可以提供給研究者來做申請。
台灣泌尿科的大數據研究
台灣泌尿科的大數據研究成果豐碩。有很多泌尿科先進，持續在大數據研究上耕耘 成功發揮了傑出的影響力。像是，基隆長庚吳俊德副院長的研究，使用健保大數據，納入了1萬7千位攝護腺癌的病人。研究結果顯示，有使用荷爾蒙治療的病人的骨折機會大幅增加，再次去解答了荷爾蒙治療明顯與骨折的相關性，也登上國際級的學術期刊。
如何切入健康大數據研究
根據我的經驗與研究心得，整理出切入健康大數據研究的三個面向。想要從事健康大數據的研究者可以考慮由這三個層面，分別是從臨床所見、驗證基礎，以及藥物研究開始著手。
- 臨床所見來說：建議是找相關。
- 驗證基礎來說：建議是相結合。
- 藥物研究來說：建議是看看有沒有新作用。
特別致謝
最後，特別感謝北市聯合醫院忠孝院區泌尿科邱主任熱情邀請。才能有這個機會透過演講的方式，再次整理與回顧自己健康大數據研究的種種歷程。也在與忠孝院區的專家醫師討論之中，學習到更新一層的觀點。吸取到更多的經驗，讓我能在日後努力的路途上，化作前進的原動力。
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