長庚醫療體系可說是全台灣數一數二的大型醫療體系。長庚醫療體系服務量大，留下了大量的病歷紀錄。歷年來長庚醫師透過回溯病歷的方式，發表許許多多優質的論文。
而長庚體系自實施電子病歷以來，至今也留下近十幾年的大量病歷紀錄。這些病歷紀錄的累積量已經可達到是大數據的程度，傳統的一本一本回溯病歷的研究方式，似乎無法快速且準確地處理這種醫院自有的健康大數據。那有甚麼更好的處理方法嗎？
醫院自有的健康大數據，在長庚體系被稱呼為長庚資料庫
( Chang Gung Research Database, CGRD )。蔡明劭醫師致力於長庚資料庫的相關研究，同時也是全球第一篇長庚資料庫研究論文的第一作者，極為傑出的先驅研究者。
他從事的研究，包含了長庚資料庫
( CGRD ) 以及健保資料庫 ( NHIRD )。他同時研究這兩種資料庫發現了重大的結果：CGRD 的疾病嚴重度，個別疾病盛行率皆高於全國醫學中心平均，也高於全國平均。CGRD 是適合研究癌症，重症，多重及複雜疾病的有力工具。
除此之外，CGRD 相較於 NHIRD 的優勢:
CGRD 由原始病歷組成，包含 NHIRD 無法取得的health
behaviors，檢驗及檢查報告，癌症期別，以及自費項目。以上的資料，在 CGRD 之中都可以取得。對於研究者來說，可以獲得更仔細與精確的研究數據，用來驗證研究的假設，以期獲得更有力精準的研究結果。
CGRD
與 NHIRD 這兩種健康大數據到底有何差異？兩者的涵蓋率與疾病盛行率，有沒有什麼差別？有沒有哪些疾病是 CGRD 明顯高於 NHIRD 的？未來
CGRD 與 NHIRD 有哪些方面可以交互應用，甚至是一舉做出突破的地方？
讓我們聽聽蔡明劭醫師的分享！
