與會者是來自北中南台灣泌尿科最專業主任醫師，所以柳醫師事前提早做了很多的準備，並且設定議題內容由三個方面來論述，希望能通盤的解析本次健康大數據的主題：
- Real World Big Data的現況
- 台灣健康大數據目前的現況
- 如何克服健康大數據的挑戰
Real World Big Data
真實世界證據與真實世界大數據 Real world big data 越來越受到重視。美國食品藥品監督管理局 (
FDA ) 從 2016年開始，鼓勵真實世界大數據。同時也發表了相關論文在頂尖的新英格蘭醫學期刊上面。
FDA 推行了真實世界證據的計畫，在審核藥物的決策過程中增加了採信真實世界收集來的證據。就在不久之前，2019年4 月 FDA首次採用真實世界數據，批准男性罕見乳癌療法。這也是真實世界數據應用邁出的一大步。
台灣健康大數據的現況
台灣的健康大數據的種類有許多，主要是以全民健保保險研究資料庫為大宗。其他像是台灣人體生物資料庫 ( Taiwan Biobank )、甚至是自己蒐集病歷而後彙整成的資料，都是健康大數據的範疇。
目前的健保資料庫只剩加值中心，也就是資料科學中心的檔案可以提供給研究者來做申請運用。對於想要投入健康大數據的研究者來說，研究的門檻大幅提高。
克服健康大數據的挑戰
根據柳醫師自身經驗與研究心得，整理出克服與切入健康大數據研究的三個面向。想要從事健康大數據的研究者可以考慮由這三個層面：
- 臨床所見：建議是找相關。
- 驗證基礎：建議是相結合。
- 藥物研究：建議是藥物新作用。
高醫體系以自身豐沛的研究基礎，在健康大數據領域之中，開花結果。持續在國際期刊上，發表了許多優質並且富有影響力的研究，也是很值得我們學習效法的地方，希望能跟著高醫的腳步，一同在基礎研究與大數據研究上面前進突破。
特別致謝
再次感謝高醫泌尿體系高醫泌尿部與高杏泌尿照護協會的熱情邀請。才能有這個機會透過演講的方式，整理與回顧健康大數據研究以及突破切入研究的方法。也在與北中南台灣泌尿科的主任醫師討論之中，感謝長庚吳副院長的提問與現場指導，更學習到更新一層的觀點，讓柳醫師能繼續地有所成長精進。
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