「大數據研究不算是科學。」
「Garbage in Garbage out.」
「你這個主題，用大數據去研究，沒有賣點。」
「一個人走得快，一群人走得遠。」
好在當時有一群志同道合的朋友，號召在網路組成了研究社團，成立目的是想以團隊之力一起挑戰大數據的研究。讓我們一群人在大數據研究的道路上，可以走得更遠更好。
在網路研究社團中，有分享大數據的現況；也有討論技術面的分析；甚至有相關研究論文的分享導讀。但只在網路上文字討論，感覺還是沒有見面討論來得直接。有些文字上表達不出來的想法，似乎還是需要透過言語或是當面討論才能補完全。而是，就產生了一個念頭，把紙上談兵的網路討論，搬到現實的研討會當中，是不是可行呢？
時間拉回到八個月前
時間回到八個月前，如同文章最開頭的圖片所顯示的。還記得當時的寫在網路上的構想是：
「《挑戰大數據研討會》起因是這樣子的，最近看到有朋友舉辦了同學會。就想說我們社團是不是也來辦個聚會，讓大家見面聚一聚，能夠激發出更好的研究火花。如果找個適合的場地，舉辦《挑戰大數據研討會》，這樣的方式不知道可不可行？」
結果獲得一致的熱烈支持，所以就開始籌備這次的研討會。
籌備研討會真是一門大學問
嘴巴說要辦研討會，跟真的下去籌備出一場研討會，真的是天差地遠。從場地的決定、日期的選擇、研討會的時間長度、講題與講者的邀請、開放報名的人數、大會的文案，以及現場會議的流程，這些都是需要去深思熟慮要去做推演，然後作出決定的。
好在有夥伴們跳出來共同來克服這些問題，一起協同開會構思，一起幫忙大會布置與前置作業。翻了翻第一次的線上籌備會議的紀錄，時間是 2018 年的 7 月。算了算，整整八個月的籌備時間就過去了，正式研討會開始進行，也順利地讓整個流程平平順順的度過。
精彩，真的很精彩，比我預想中的更加精采
研討會的內容呈現，每位講者都精彩呈現出自己的主題，講自己專業知識與經驗傳達給台下的聽眾。
鎮陽從學術起飛，除了維持自己的論文發表之外，並將整個高度拉高到影響台灣腦中風的制度。從小處放大到宏觀的思維，這過程也讓我們看到了大數據研究的更多可能。
建州對於資料科學中心相當熟稔，娓娓道來資料科學中心該如何施作，並且結合串聯子資料庫，像是，如何去申請並正確使用資科中心的資料，替我們解釋了高端的優質健康大數據研究。
嘉鎮老師分享自己跨國與國外學者共同進行大數據分析的研究經驗，如何將各國不同的資料庫，化成一個統一規格可進一步進行研究的格式，以方便就後續的研究。同時也講演了資科中心的合作模式，為資料科學中心的合作打開了一個全新的視野。
嘉鎮老師分享自己跨國與國外學者共同進行大數據分析的研究經驗，如何將各國不同的資料庫，化成一個統一規格可進一步進行研究的格式，以方便就後續的研究。同時也講演了資科中心的合作模式，為資料科學中心的合作打開了一個全新的視野。
另一種嶄新的健康大數據研究，陸陸續續也發表了許多的優異成果。就是長庚資料庫
（CGRD）。曜旭學長鉅細靡遺的分析 CGRD 的背景，以及實際應用上的方法，如何讓屬於一個醫療體系這樣特別的資料庫成功應用在研究上面。
明劭則是以自己發表第一篇 CGRD 國際論文的經驗，暢談 CGRD 獨特之處，而身為臨床醫師在做 CGRD 所扮演的角色，可以將整個研究進行得更順暢更完整，還拓展到未來 CGRD 的發展方向藍圖。
明劭則是以自己發表第一篇 CGRD 國際論文的經驗，暢談 CGRD 獨特之處，而身為臨床醫師在做 CGRD 所扮演的角色，可以將整個研究進行得更順暢更完整，還拓展到未來 CGRD 的發展方向藍圖。
最後的研究經驗分享，由建翰分享了外科健康大數據的研究，尤其是設定手術研究的inclusion & exclusion criteria，study
outcome，還有整體研究的 flow chart 的思路，達到了研究解密的效果。他的研究動力以及從滿足自己的見聞出發，進而一路連結到符合醫院升等的資格。
一峰以他自己在國際研討會獲獎無數的寶貴經驗，對於內科系藥物的大數據研究做精闢的講演，分享了很多細微的眉角與做人處事的大道理，做研究重要但做人更重要。所以，他一次再一次地將健康大數據的研究推向世界的頂峰。
一峰以他自己在國際研討會獲獎無數的寶貴經驗，對於內科系藥物的大數據研究做精闢的講演，分享了很多細微的眉角與做人處事的大道理，做研究重要但做人更重要。所以，他一次再一次地將健康大數據的研究推向世界的頂峰。
從網路走到現實的研討會，是可行的
會有這樣的規劃，是希望能讓各位看到，「從網路討論走到現實的研討會，是可行的。」令人感動的是，所有講者都義不容辭地接受邀請，上台幫忙分享自己的心得。從台上的講演與課後的問答當中，皆感受到他們對健康大數據的熱情。就算是遇到挫折困難，與經歷大數據研究最劇烈變動的年代，依然抱持正向的希望，持續努力向前。
我們希望不只是辦「一場」健康大數據研討會而已，期望能有第二場、第三場的研討會。我們很努力地想要克服台灣健康大數據的研究困境。除了個別自己努力，也希望透過研討會的舉辦，能夠聚集團結更多的力量來一同作戰。同時，啟發坐在台下的聽眾朋友，傳遞更多的大數據研究訊息。
將紙上談兵的網路討論搬到現實的學術研討會上面，是可行的。
2019
年我們還可以繼續研究健康大數據嗎？答案當然是肯定的。我們都是 Bigdata Fighter，大家一起 Fight！
謝謝所有與會的朋友、講者，以及共同協力的夥伴們，最是感激謝鎮陽醫師與賴嘉鎮老師兩位在這八個月來的協助與一起努力，沒有他們這場研討會是無法順利辦成的，很幸運也很榮幸地與各位完成這一個精采的研討會！
