作者: 柳瑞明（Jui-Ming Liu, MD, PhD）
2021年4月23日 星期五
2020年11月23日 星期一
2020年9月28日 星期一
2020年7月16日 星期四
2019年1月20日 星期日
健康大數據的科學研究研討會
大會內容
健康大數據所面臨的挑戰與嘗試克服的方法
2019
/ 01 / 20 〈日〉8:30 am – 12:00 pm
現今的社會正經歷快速的變動，做學術研究也是。「健康大數據」研究，在台灣發展多年，進入成熟期。但是「健康大數據」的科學研究正歷經了很大的變動。最大的變動是，國衛院資料不再能申請，無法將百萬歸人抽樣檔攜出使用。於是，目前想要從事台灣大型健康大數據的研究，似乎只剩下進入「衛生福利部資料科學中心」這一條路。
近幾年來，台灣健康大數據的相關性研究蓬勃發展，可以說是開花結果，研究論文大量產出。但漸漸地，健康大數據研究在國內外也遇到了很多的挑戰。
- 國外方面，似乎有少數不友善的國際期刊，擺明不接受台灣健康大數據的論文投稿。
- 國內方面，有部分學者對於健康大數據的研究結果，畫上一個很大的問號，認為這類的研究結果有待更進一步的檢驗。
「健康大數據」在台灣，現在正面臨到前所未見的挑戰！
健康大數據的研究，真的不被國際期刊所承認嗎？大數據的相關性研究，真的被浮濫使用嗎？有些人說 wet lab，才是做研究；做 dry lab，根本只是在做統計，真的是這樣嗎？大數據的研究，真的不具有臨床意義嗎？
現在似乎只剩下資料科學中心（加值中心）有資料，會不會讓健康大數據研究越來越難？加值中心需要的研究經費似乎又更高，初學者有辦法快速上手嗎？除了加值中心的資料以外，有其他的大數據可以拿來做研究嗎？健康大數據所面臨的挑戰，有沒有克服的方法呢？
《健康大數據的科學研究》研討會，主題針對了健康大數據所面臨的挑戰與嘗試克服的方法，我們邀請了鑽研健康大數據領域的
8 位講者，從 4 個面向來解決健康大數據所遇到的困境，做精闢的分享！
- 研究發表策略：分析健康大數據的長處與期刊投稿困難
- 進入加值中心：分享資料科學中心連結經驗與合作模式
- 醫院特有數據：醫療體系所特有健康大數據的實際應用
- 團隊研究經驗：內科系與外科系的大數據研究經驗分享
線上報名(已額滿)
健康大數據的科學研究研討會：健康大數據所面臨的挑戰與嘗試克服的方法
時間：2019 年 1 月 20 日（日）8:30am – 12:00pm
地點：國立成功大學醫學院 第一講堂
研究發表策略：分析健康大數據的長處與期刊投稿的困難
柳瑞明 醫師 / 桃園醫院 泌尿科
進入加值中心：分享加值中心連結經驗與合作模式
蘇建州 博士 / 成功大學 臨床藥學與藥物科技所
賴嘉鎮 老師 / 成功大學 臨床藥學與藥物科技所
醫院特有數據：醫療體系所特有健康大數據的實際應用
楊曜旭 醫師 / 嘉義長庚 中醫科
蔡明劭 醫師 / 嘉義長庚
耳鼻喉科
團隊研究經驗：內科系與外科系的大數據研究經驗分享
陳建翰 醫師 / 義大醫院 一般外科
蘇一峰 醫師 / 北市聯醫 陽明院區 胸腔內科
課程講者
報名資訊
名額：20 名，額滿為止
主辦單位：挑戰大數據團隊
課程價格：200 元
聯絡資訊
柳瑞明 先生 mento1218@gmail.com
2018年11月6日 星期二
2019 / 01 / 20 （日）研討會 報名截止
非常感謝各位支持，《健康大數據的科學研究》研討會
2019 / 01 / 20（日），現已全數額滿。
很感謝各位的肯定，挑戰大數據團隊將繼續努力，希望日後能再次舉辦更多大數據研究的相關研討會議。
若您有其他問題，請來信 mento1218@gmail.com 柳瑞明 先生。
謝謝您。
挑戰大數據團隊 敬上
2018年11月1日 星期四
健康大數據對於腦中風照護政策制定的影響面
講者：謝鎮陽 醫師（新樓醫院 神經內科）
健康大數據除了拿來研究發表論文之外，還能做甚麼？有辦法從研究所得到的結論，往外擴及到更遠的範圍，產生更大的影響力嗎？台灣的健康大數據或其他資料庫的研究結果已經改變了某些健保政策嗎？
謝鎮陽醫師，是非常令人敬佩的一位大數據研究者。以「中風」為核心，持續尋找資源從事研究，論述並且發表，試圖找到更好的方式來解決中風這個棘手的問題。
謝醫師團隊設計出一個「中風嚴重指數 ( stroke severity index; SSI )」，並且以院內臨床數據與健康大數據，確認了指數的可行性。這高品質「validation study」刊出後，受到廣大從事腦中風研究者的引用論述。
圍繞著「中風」，發展自己的健康大數據的指標，並自行串連臨床資料做驗證，再將指標持續應用到各個方面。進而讓臨床治療上，更有跡可循，update 中風治療的具體作法。
謝醫師的「中風」研究，是否改變了某些健保政策、照護指引呢？或是以其他方式改善病人或整個社會的生活品質與質量呢？
如何提高自己的健康大數據研究結果的認識和曝光，讓大家知道？或是推及到醫院內部 guideline 制定，或是更進一步影響到整個照護政策？
由曾經在腦中風學會擔任要職的謝醫師，根據他之前經歷的腦中風醫療服務提供的大轉變 ( post-acute care )，再綜合上他自己的健康大數據研究，將在這次的講題中為大家做個從頭到尾地徹底呈現。
健康大數據對於腦中風照護政策制定的影響面是什麼？做大數據研究真的可以影響到政策方向嗎？來聽聽謝鎮陽醫師怎麼說！
健康大數據研究在論文投稿上所面臨的挑戰
講者：柳瑞明 醫師（桃園醫院 泌尿科）
健康大數據研究，在台灣發展多年，進入成熟期。仔細觀察，台灣使用健康大數據所發表的相關性研究蓬勃發展，近年來可以說是開花結果大量產出。各個大型醫院紛紛設立大數據研究中心。
隱約也觀察到一個現象，感覺上絞盡腦汁想到的大數據研究主題，上網查詢似乎老早都被別人做過了，自己只能做 me too 的研究。同時，健康大數據研究論文，在投稿上的難度越來越高。有的國際期刊，甚至是不接受台灣健康大數據的研究文章。
美國有健康大數據，The Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) Database；英國有健康大數據，Health Data Research UK；瑞典、韓國也都有健康大數據。但似乎唯獨只有台灣的健康大數據研究，遇到期刊投稿的難題？
柳瑞明醫師從事健康大數據研究以來，剛好是遇到發展阻力很大的時代。柳醫師試著去克服外在與內在的阻力，慢慢地積累做出成績。至今，已發表逾 20篇的健康大數據研究論文。
現今社會正經歷快速的變動，大家感覺過生活不是那麼的容易，做研究也是。台灣健康大數據的研究論文似乎正在也歷經一個很大的挑戰，來到了一個十字路口。
健康大數據研究真的沒有價值嗎？台灣健康大數據研究論文，真的有這麼難投稿嗎？有辦法從研究設計以及研究方法處著手，來改變來增加研究的影響力嗎？台灣的健康大數據研究結果已經不再受到期刊主編與同儕審查的青睞嗎？來聽聽柳瑞明醫師怎麼說！
健康大數據與小數據連結經驗，以健康福利資料加值中心為例
講者：蘇建州 博士（成功大學
臨藥所）
台灣的健康大數據之一的健保資料庫。在前些時候，發生了滿大的變革變動。即是國衛院資料不再能申請，無法申請百萬歸人檔攜出使用。而健康大數據的健保資料庫剩下健康福利加值中心
(以下簡稱為加值中心) 可用。
「加值中心」目前有提供「兩百萬人抽樣歸人檔」；位於台北南港的「加值中心」則有提供全人口衛生福利資料檔案可供研究者來申請使用。其中還有主題式資料庫較小的數據可供使用，例如：呼吸照護資料庫、糖尿病資料庫以及慢性腎臟病資料庫等。
蘇建州博士，目前負責衛生福利資料科學中心成大分中心的聯絡窗口，對於加值中心的申請的流程以及欄位的使用，算得是上是相當的熟稔。
在這個「加值中心」時代來臨，要如何使用加值中心的資料與相關的欄位來進行大數據的研究？加值中心怎麼申請？申請的重點是什麼？研究該怎麼樣設計，進去加值中心做研究跑資料，會比較順利？如何以健康福利資料加值中心內的資料，將健康大數據與主題式資料庫(小數據)兩者的檔案做串連？
在這場講座中，蘇建州將用日常工作的實務經驗與博士進修的研究所學，與您分享，健康大數據與小數據連結串連的寶貴經驗！
健康福利資料加值中心的合作模式
講者：賴嘉鎮 老師（成功大學 臨藥所）
現今社會正經歷快速的變動，做研究也是。健康大數據的研究生態也歷經了大變動。即是國衛院資料不再能申請，停止申請百萬歸人檔攜出使用。想要使用台灣的大型健康大數據只剩下衛生福利部資料科學中心
(以下簡稱為加值中心)。
在這個急遽變動的年代，賴嘉鎮老師還是掌握住健康大數據的研究竅門。不論是百萬歸人檔案，或者是加值中心全人口資料，都能快速地切中要領，做出具有影響力的研究發表。
賴老師認為：「單一資料已經不足以完成一個好的臨床研究，有效結合不同深度的資料庫，才能有更精確的計算並符合臨床需求。建立一個有效的多資料庫研究方法與模式，所能影響的層次又更加廣而深，能發揮大數據與多資料庫有效性且及時性之優勢。」
同時，也致力於建立國際合作與跨國研究分析模式來增加分析的廣度。自2015 年，賴老師擔任了國際研究組織 Asian
Pharmacoepidemiology Network (AsPEN) 的主席一職，目前會員國包括臺灣、澳洲、日本、韓國、新加坡、泰國、香港、中國、沙烏地阿拉伯、印度、加拿大、美國、瑞典、丹麥等；賴老師主導著相關的跨國藥物研究。
在這個「加值中心」時代來臨，申請衛生福利部資料科學中心所需要的經費更高，要如何組成團隊合作來分析加值中心的資料與來進行健康大數據的研究？要如何來合作，更有效率？台灣的健康大數據有辦法領導亞太地區，能建立一個有效且能常規性應用的跨國研究模式嗎？
在這場講座中，由 AsPEN 主席賴嘉鎮老師，與您分享，關於健康福利資料加值中心的合作模式的精闢觀點，不容錯過！
醫療體系專屬健康大數據的實際應用
講者：楊曜旭 醫師（嘉義長庚 中醫科）
政府自 2007年開始為了營造國家健康資訊的發展，核定推動實施電子病歷的相關措施。後續並推動了「推動電子病歷及醫療影像傳輸計畫」。超過八成以上的醫療院所皆已實施電子病歷。
目前台灣北中南有著不少大型的醫療體系，這些醫療體系每年的服務量極大。自實施電子病歷以來，留下了十幾年的大量病歷紀錄。經過申請許可之後，可以從事研究來一探究竟。
台灣有著很獨特的疾病及相關研究，像是 B型肝炎、慢性腎衰竭、從前的烏腳病、及中醫藥的相關研究。是否也可以使用醫療院所專屬健康數據來做延伸地研究呢？
同時，這些醫療體系所專屬的病歷紀錄，似乎較已申報為導向的全國性健康大數據更加仔細更加完善。針對於疾病嚴重度皆高的癌症或是多重複雜性疾病的研究，似乎是更有力工具。
楊曜旭醫師，從事健康大數據研究至今已超過十年，也發表過 Impact factor 超過 10分，令人佩服的大數據研究論文，可說是健康大數據領域深耕多年的佼佼者。
讓楊醫師來為我們深度頗析醫療體系所專屬健康大數據的優缺點，以及目前的實際應用，真的已經有發表優質的論文發表嗎？或是未來發展與應用的方向如何？
來聽聽楊曜旭醫師怎麼說！
醫院自有健康大數據與全國性健康大數據的交互應用與突破點
講者：蔡明劭 醫師（嘉義長庚 耳鼻喉科）
長庚醫療體系可說是全台灣數一數二的大型醫療體系。長庚醫療體系服務量大，留下了大量的病歷紀錄。歷年來長庚醫師透過回溯病歷的方式，發表許許多多優質的論文。
而長庚體系自實施電子病歷以來，至今也留下近十幾年的大量病歷紀錄。這些病歷紀錄的累積量已經可達到是大數據的程度，傳統的一本一本回溯病歷的研究方式，似乎無法快速且準確地處理這種醫院自有的健康大數據。那有甚麼更好的處理方法嗎？
醫院自有的健康大數據，在長庚體系被稱呼為長庚資料庫
( Chang Gung Research Database, CGRD )。蔡明劭醫師致力於長庚資料庫的相關研究，同時也是全球第一篇長庚資料庫研究論文的第一作者，極為傑出的先驅研究者。
他從事的研究，包含了長庚資料庫
( CGRD ) 以及健保資料庫 ( NHIRD )。他同時研究這兩種資料庫發現了重大的結果：CGRD 的疾病嚴重度，個別疾病盛行率皆高於全國醫學中心平均，也高於全國平均。CGRD 是適合研究癌症，重症，多重及複雜疾病的有力工具。
除此之外，CGRD 相較於 NHIRD 的優勢:
CGRD 由原始病歷組成，包含 NHIRD 無法取得的health
behaviors，檢驗及檢查報告，癌症期別，以及自費項目。以上的資料，在 CGRD 之中都可以取得。對於研究者來說，可以獲得更仔細與精確的研究數據，用來驗證研究的假設，以期獲得更有力精準的研究結果。
CGRD
與 NHIRD 這兩種健康大數據到底有何差異？兩者的涵蓋率與疾病盛行率，有沒有什麼差別？有沒有哪些疾病是 CGRD 明顯高於 NHIRD 的？未來
CGRD 與 NHIRD 有哪些方面可以交互應用，甚至是一舉做出突破的地方？
讓我們聽聽蔡明劭醫師的分享！
健康大數據團隊研究模式經驗 -- 外科經驗
講者：陳建翰 醫師（義大醫院 一般外科）
台灣健康大數據目前廣泛使用在臨床研究之上，這也是經過了許多年的發展，逐漸地獲得研究者與學界的重視，也成為許多新進研究者的首選研究素材來源。
在台灣的健康大數據研究方面，相關性研究已被許多研究者做了很多。像是內科領域這些相關性的研究被充分發揮。但是在外科的領域，目前仍有需多值得開發的地方，身為外科醫師該如何去從事健康大數據的研究？
同時，在外科領域的手術相關研究上面，臨床上不可能做 randomized controlled trial，即是讓病人做隨機分配進行手術這樣是不可能的。正是健康大數據的最佳應用領域。
以往，臨床醫師都是以回溯病歷的方式，記錄下手術患者的病歷號碼。再回去病歷室調出病歷，一本一本記錄相關資訊。最後再來進行統整統計，以完成一次外科的臨床研究，如此需要消耗相當大量的時間與精力。
身為一般外科醫師，陳建翰醫師陸陸續續以健康大數據發表了與手術相關的論文，陸陸續續累積了豐盛的成果。像是之前發表過重要的疝氣手術以及比較胃癌手術的研究。
外科手術最重視的手術適應症 ( surgical indication )，如何以健康大數據找出相關的 surgical
indication？在研究方法的部分，如何定義外科手術的 inclusion & exclusion
criteria？如何去納入健康大數據裡面有關於手術的變項？
健康大數據團隊研究的外科經驗是什麼？如果沒時間自己收資料，那就讓健康大數據替你收資料。健康大數據有哪些屬於外科的資料，以及如何去找出它們？來聽聽陳建翰醫師怎麼說！
健康大數據團隊研究模式經驗 -- 內科經驗
講者：蘇一峰 醫師（北市聯合醫院陽明院區
胸腔內科）
蘇一峰醫師是知名的胸腔內科重症專家，同時也是極為傑出的研究者，他所從事的健康大數據研究，屢屢擊敗其他各國研究學者，獲得國際學會的獎項肯定榮譽。
蘇醫師將健康大數據廣泛使用在自己的胸腔學科的研究之上，發表過許許多多重要也具有臨床意義的研究論文，也成為其他研究者的引用文獻的首選。
在台灣的健康大數據研究領域，相關性研究已被內科領域研究者們充分發揮。很多想要從事臨床研究的內科醫師，常常將健康大數據研究列為其中一個重要的選項。由台灣健保所延伸出的健康大數據是一種獨特的資源，若能掌握研究分析方法，確實是值得投入在其中。
疾病的鑑別診斷與疾病的用藥治療，一直是內科領域所重視的環節。蘇醫師將這些重要的環節，應用健康大數據做出令人佩服的研究，來回答臨床上一直未被解答的問題。像是 Statin藥物在臨床上應用的文章，也被國際知名期刊所刊登。
在內科領域的研究上面，臨床上面不可能做 randomized controlled trial，蘇醫師應用了健康大數據，去補足去回答無法使用 randomized controlled trial 的臨床問題。
健康大數據在內科領域的研究經驗是什麼？大數據研究真的可以補足 randomized controlled trial 達不到的地方？來聽聽享譽國際的蘇醫師怎麼說！