WFU

2018年11月1日 星期四

健康福利資料加值中心的合作模式

講者:賴嘉鎮 老師(成功大學 臨藥所)




現今社會正經歷快速的變動,做研究也是。健康大數據的研究生態也歷經了大變動。即是國衛院資料不再能申請,停止申請百萬歸人檔攜出使用。想要使用台灣的大型健康大數據只剩下衛生福利部資料科學中心 (以下簡稱為加值中心)。

在這個急遽變動的年代,賴嘉鎮老師還是掌握住健康大數據的研究竅門。不論是百萬歸人檔案,或者是加值中心全人口資料,都能快速地切中要領,做出具有影響力的研究發表。

賴老師認為:「單一資料已經不足以完成一個好的臨床研究,有效結合不同深度的資料庫,才能有更精確的計算並符合臨床需求。建立一個有效的多資料庫研究方法與模式,所能影響的層次又更加廣而深,能發揮大數據與多資料庫有效性且及時性之優勢。」

同時,也致力於建立國際合作與跨國研究分析模式來增加分析的廣度。自2015 年,賴老師擔任了國際研究組織 Asian Pharmacoepidemiology Network (AsPEN) 的主席一職,目前會員國包括臺灣、澳洲、日本、韓國、新加坡、泰國、香港、中國、沙烏地阿拉伯、印度、加拿大、美國、瑞典、丹麥等;賴老師主導著相關的跨國藥物研究。

在這個「加值中心」時代來臨,申請衛生福利部資料科學中心所需要的經費更高,要如何組成團隊合作來分析加值中心的資料與來進行健康大數據的研究?要如何來合作,更有效率?台灣的健康大數據有辦法領導亞太地區,能建立一個有效且能常規性應用的跨國研究模式嗎?

在這場講座中,由 AsPEN 主席賴嘉鎮老師,與您分享,關於健康福利資料加值中心的合作模式的精闢觀點,不容錯過!





醫療體系專屬健康大數據的實際應用

講者:楊曜旭 醫師(嘉義長庚 中醫科)




政府自 2007年開始為了營造國家健康資訊的發展,核定推動實施電子病歷的相關措施。後續並推動了「推動電子病歷及醫療影像傳輸計畫」。超過八成以上的醫療院所皆已實施電子病歷。

目前台灣北中南有著不少大型的醫療體系,這些醫療體系每年的服務量極大。自實施電子病歷以來,留下了十幾年的大量病歷紀錄。經過申請許可之後,可以從事研究來一探究竟。

台灣有著很獨特的疾病及相關研究,像是 B型肝炎、慢性腎衰竭、從前的烏腳病、及中醫藥的相關研究。是否也可以使用醫療院所專屬健康數據來做延伸地研究呢?

同時,這些醫療體系所專屬的病歷紀錄,似乎較已申報為導向的全國性健康大數據更加仔細更加完善。針對於疾病嚴重度皆高的癌症或是多重複雜性疾病的研究,似乎是更有力工具。

楊曜旭醫師,從事健康大數據研究至今已超過十年,也發表過 Impact factor 超過 10分,令人佩服的大數據研究論文,可說是健康大數據領域深耕多年的佼佼者。

讓楊醫師來為我們深度頗析醫療體系所專屬健康大數據的優缺點,以及目前的實際應用,真的已經有發表優質的論文發表嗎?或是未來發展與應用的方向如何? 來聽聽楊曜旭醫師怎麼說!





醫院自有健康大數據與全國性健康大數據的交互應用與突破點

講者:蔡明劭 醫師(嘉義長庚 耳鼻喉科)




長庚醫療體系可說是全台灣數一數二的大型醫療體系。長庚醫療體系服務量大,留下了大量的病歷紀錄。歷年來長庚醫師透過回溯病歷的方式,發表許許多多優質的論文。

而長庚體系自實施電子病歷以來,至今也留下近十幾年的大量病歷紀錄。這些病歷紀錄的累積量已經可達到是大數據的程度,傳統的一本一本回溯病歷的研究方式,似乎無法快速且準確地處理這種醫院自有的健康大數據。那有甚麼更好的處理方法嗎?

醫院自有的健康大數據,在長庚體系被稱呼為長庚資料庫 ( Chang Gung Research Database, CGRD )。蔡明劭醫師致力於長庚資料庫的相關研究,同時也是全球第一篇長庚資料庫研究論文的第一作者,極為傑出的先驅研究者。

他從事的研究,包含了長庚資料庫 ( CGRD ) 以及健保資料庫 ( NHIRD )。他同時研究這兩種資料庫發現了重大的結果:CGRD 的疾病嚴重度,個別疾病盛行率皆高於全國醫學中心平均,也高於全國平均。CGRD 是適合研究癌症,重症,多重及複雜疾病的有力工具。

除此之外,CGRD 相較於 NHIRD 的優勢: CGRD 由原始病歷組成,包含 NHIRD 無法取得的health behaviors,檢驗及檢查報告,癌症期別,以及自費項目。以上的資料,在 CGRD 之中都可以取得。對於研究者來說,可以獲得更仔細與精確的研究數據,用來驗證研究的假設,以期獲得更有力精準的研究結果。

CGRD 與 NHIRD 這兩種健康大數據到底有何差異?兩者的涵蓋率與疾病盛行率,有沒有什麼差別?有沒有哪些疾病是 CGRD 明顯高於 NHIRD 的?未來 CGRD 與 NHIRD 有哪些方面可以交互應用,甚至是一舉做出突破的地方?

讓我們聽聽蔡明劭醫師的分享!





健康大數據團隊研究模式經驗 -- 外科經驗

講者:陳建翰 醫師(義大醫院 一般外科)




台灣健康大數據目前廣泛使用在臨床研究之上,這也是經過了許多年的發展,逐漸地獲得研究者與學界的重視,也成為許多新進研究者的首選研究素材來源。

在台灣的健康大數據研究方面,相關性研究已被許多研究者做了很多。像是內科領域這些相關性的研究被充分發揮。但是在外科的領域,目前仍有需多值得開發的地方,身為外科醫師該如何去從事健康大數據的研究?

同時,在外科領域的手術相關研究上面,臨床上不可能做 randomized controlled trial,即是讓病人做隨機分配進行手術這樣是不可能的。正是健康大數據的最佳應用領域。

以往,臨床醫師都是以回溯病歷的方式,記錄下手術患者的病歷號碼。再回去病歷室調出病歷,一本一本記錄相關資訊。最後再來進行統整統計,以完成一次外科的臨床研究,如此需要消耗相當大量的時間與精力。

身為一般外科醫師,陳建翰醫師陸陸續續以健康大數據發表了與手術相關的論文,陸陸續續累積了豐盛的成果。像是之前發表過重要的疝氣手術以及比較胃癌手術的研究。

外科手術最重視的手術適應症 ( surgical indication ),如何以健康大數據找出相關的 surgical indication?在研究方法的部分,如何定義外科手術的 inclusion & exclusion criteria?如何去納入健康大數據裡面有關於手術的變項?

健康大數據團隊研究的外科經驗是什麼?如果沒時間自己收資料,那就讓健康大數據替你收資料。健康大數據有哪些屬於外科的資料,以及如何去找出它們?來聽聽陳建翰醫師怎麼說!





健康大數據團隊研究模式經驗 -- 內科經驗

講者:蘇一峰 醫師(北市聯合醫院陽明院區 胸腔內科)




蘇一峰醫師是知名的胸腔內科重症專家,同時也是極為傑出的研究者,他所從事的健康大數據研究,屢屢擊敗其他各國研究學者,獲得國際學會的獎項肯定榮譽。

蘇醫師將健康大數據廣泛使用在自己的胸腔學科的研究之上,發表過許許多多重要也具有臨床意義的研究論文,也成為其他研究者的引用文獻的首選。

在台灣的健康大數據研究領域,相關性研究已被內科領域研究者們充分發揮。很多想要從事臨床研究的內科醫師,常常將健康大數據研究列為其中一個重要的選項。由台灣健保所延伸出的健康大數據是一種獨特的資源,若能掌握研究分析方法,確實是值得投入在其中。

疾病的鑑別診斷與疾病的用藥治療,一直是內科領域所重視的環節。蘇醫師將這些重要的環節,應用健康大數據做出令人佩服的研究,來回答臨床上一直未被解答的問題。像是 Statin藥物在臨床上應用的文章,也被國際知名期刊所刊登。

在內科領域的研究上面,臨床上面不可能做 randomized controlled trial,蘇醫師應用了健康大數據,去補足去回答無法使用 randomized controlled trial 的臨床問題。

健康大數據在內科領域的研究經驗是什麼?大數據研究真的可以補足 randomized controlled trial 達不到的地方?來聽聽享譽國際的蘇醫師怎麼說!





謝鎮陽醫師(Cheng-Yang Hsieh, MD, PhD)





演講主題



現職

  • 台灣基督長老教會新樓醫院 神經內科 主治醫師
  • 國立成功大學 助理教授


學經歷

  • 台灣腦中風學會 副秘書長
  • 國立成功大學臨藥所 博士
  • 國立成功大學醫學系 醫學士


學術發表

謝鎮陽醫師的學術發表,總計超過 50 篇 SCI 論文。
  1. Cheng-Yang Hsieh, Hsiu-Chen Huang, Darren Philbert Wu, Chung-Yi Li, Meng-Jun Chiu, Sheng-Feng Sung. Impact of rehabilitation intensity on mortality risk after stroke. Arch Phys Med Rehabil. 2018; 99:1042-1048.(SCI)
  2. Cheng-Yang Hsieh, Cheng-Han Lee, Darren Philbert Wu, Sheng-Feng Sung. Characteristics and outcomes of ischemic stroke in patients with known atrial fibrillation or atrial fibrillation diagnosed after stroke. Int J Cardiol. 2018;15:68-72 (SCI)
  3. Cheng-Yang Hsieh, Cheng-Han Lee, Darren Philbert Wu, Sheng-Feng Sung.Prediction of new-onset atrial fibrillation after first-ever ischemic stroke: A comparison of CHADS2, CHA2DS2-VASc and HATCH scores and the added value of stroke severity. Atherosclerosis. 2018; 272:73-79.(SCI)
  4. Cheng-Yang Hsieh, Darren Philbert Wu, Sheng-Feng Sung. Registry-based stroke research in Taiwan: past and future. Epidemiol Health. 2018;40:e2018004.






柳瑞明醫師(Jui-Ming Liu, MD)





演講主題



現職

  • 衛福部桃園醫院 泌尿科 主治醫師
  • 衛福部桃園醫院 教研部 副主任
  • 國立陽明大學 醫學系 專案講師


學經歷

  • 林口長庚醫院 泌尿科 主治醫師
  • 中山醫學大學醫學系 醫學士


學術發表

柳瑞明醫師的學術發表,總計超過 30 篇 SCI 論文。
  1. Jui-Ming Liu, Tien-Hsing Chen, Heng-Chang Chuang, Chun-Te Wu, Ren-Jun Hsu. Statin reduces the risk of dementia in diabetic patients receiving androgen deprivation therapy for prostate cancer. Prostate Cancer Prostatic Dis. 2018 Oct 18.(SCI)
  2. Jui-Ming Liu, Feng-Hsiang Chiu, Fung-Wei Chang, Shu-Pin Chen, Hsun-Hao Chan, Jing-Jung Yang, Yueh-Ping Liu, Ren-Jun Hsu. Antepartum urinary tract infection and postpartum depression in Taiwan–a nationwide population-based study. BMC Pregnancy Childbirth. 2018;18(1):79. (SCI)
  3. Jui-Ming Liu, Chien-Yu Lin, Fung-Wei Chang,Yueh-Ping Liu, Chung-Pin Liang, Ren-Jun Hsu. Increased Risk of Psoriasis following Scabies Infection A Nationwide Population-Based Matched-Cohort Study. J Dermatol. 2018;45(3):302-308 (SCI)
  4. Jui-Ming Liu, Po-Hung Lin , Ren-Jun Hsu ,Ying-Hsu Chang, Kuan-Chen Cheng , See-Tong Pang, Shun-Ku Lin. Complementary Traditional Chinese Medicine Therapy Improves Survival in Patients with Metastatic Prostate Cancer. Medicine (Baltimore). 2016 Aug;95(31):e4475. (SCI)